Download PDF by Sandro Longo: Analisi Dimensionale e Modellistica Fisica: Principi e

By Sandro Longo

ISBN-10: 8847018714

ISBN-13: 9788847018716

ISBN-10: 8847018722

ISBN-13: 9788847018723

Los angeles razionalizzazione delle scienze ha avuto un grande impulso con l’avvento e il consolidarsi dei concetti dell’Analisi Dimensionale, accanto alla quale si ? sviluppata los angeles modellistica fisica. Al pace in cui gli elaboratori non erano disponibili o non erano accessibili, l. a. modellistica fisica rimaneva l’unico strumento in step with affrontare e risolvere numerosi problemi di Ingegneria; non a caso l. a. maggior parte delle pubblicazioni scientifiche nel settore ? riconducibile a quel periodo. Anche oggi i modelli fisici hanno un ruolo insostituibile nella progettazione di molte opere, nonostante i costi e i tempi di lavorazione spesso elevati, ma ampiamente compensati dall’utilit? dei risultati ottenuti. story scelta trova riscontro nelle normative nazionali e internazionali in keeping with los angeles realizzazione di opere di particolare complessit? e impegno economico quali, advert esempio, le opere marittime o le opere di Ingegneria strutturale; gi? da molti decenni, in alcuni codici esteri, i modelli fisici possono sostituire i modelli analitici. Chi dovesse ritenere eccessiva story alternativa, cambierebbe inspiration se sapesse che l. a. maggior parte delle relazioni analitiche di calcolo deriva dalla sperimentazione su modelli fisici. Questo testo ? stato concepito in keeping with gli studenti e in keeping with i ricercatori impegnati nello studio di modelli concettuali e analitici, oltre che nella realizzazione di modelli fisici, e si sviluppa su basi teoriche ma con numerosi esempi applicativi. I settori di interesse sono quelli dell’Idraulica, della Scienza e Tecnica delle Costruzioni, della Geotecnica e della Fisica Tecnica, con brevi observe in line with lo studio di sistemi complessi.

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Osserviamo, in particolare, che passando a un nuovo sistema di unit`a di misura, cambiando solo le unit`a e mantenendo invariate le grandezze della base (il nuovo sistema, quindi, appartiene alla stessa classe), i termini adimensionali non mutano il loro valore numerico, a differenza dei termini dimensionali e che rappresentano le grandezze fondamentali. , , a k+2 α a 1 k+2 an a α1 n β · a 2 n · · · a δk n β δ · a 2 k+2 · · · a k k+2 ≡ f (Π i ) = 0, , (i = 1, 2, . . , n − k) . 91) Se ci`o non fosse vero, se cio`e la funzione f dipendesse da variabili dimensionali quali (a 1 , a 2 , .

Ci poniamo il problema di stabilire se tale evenienza permetta una riduzione del numero di gruppi adimensionali. Si pu`o dimostrare che: Data una relazione funzionale tra n grandezze, k delle quali sono indipendenti, se n f grandezze assumono valore di fatto costante (per ipotesi o perch´e tali risultano nell’insieme di dati analizzati), indicato con k f il numero delle grandezze costanti indipendenti (pari al rango della loro matrice dimensionale), e` possibile esprimere il processo in funzione di (n − k) − (n f − k f ) gruppi adimensionali (Sonin, 2004 [71]).

159) Il rango della matrice dimensionale e` sempre pari a k e, applicando il Teorema di Buckingham, e` possibile ricondurre l’insieme di variabili a (n −k)−(n f −k f ) gruppi adimensionali, come volevasi dimostrare. 40 1 L’Analisi Dimensionale Il minimo numero di variabili che, assumendo valore costante, possano far sperare in una riduzione del numero di gruppi adimensionali, e` pari a 2, ed e` improprio eliminare un gruppo adimensionale solo perch´e contiene una grandezza costante. La riduzione del numero di gruppi adimensionali richiede, talvolta, la riformulazione dei gruppi.

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Analisi Dimensionale e Modellistica Fisica: Principi e applicazioni alle Scienze Ingegneristiche by Sandro Longo


by Paul
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